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摘要:
在计算机辅助工艺过程设计(CAPP)中,刀具选择是一个复杂的优化过程,它受到多种因素的影响.文中采用多因素评价的方法,建立了刀具优选模型,并用权重值表示各因素的相对重要性.运用层次分析法确定各因素的权重,用"专家"知识对其进行校验,并采用最小二乘学习算法调整权重.该权重决策方法用于智能化CAPP系统的选刀模块中,可以对影响刀具选择的各因素进行合理的权重分配,为几个典型非回转体零件选择合理的刀具.
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文献信息
篇名 面向刀具优选的权重决策
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 刀具优选 权重 计算机辅助工艺过程设计(CAPP)
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TG701
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.1998.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王先逵 清华大学精密仪器与机械学系 147 3085 31.0 47.0
2 吴丹 清华大学精密仪器与机械学系 91 1774 21.0 39.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
刀具优选
权重
计算机辅助工艺过程设计(CAPP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
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