电力系统暂态识别与人工智能技术

• 作者: 薄志谦
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统暂态 基于暂态的保护 人工智能暂态识别
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.1998.02.002

摘要

本文介绍了电力系统暂态研究的近期进展,包括人工智能技术的应用以及新开发的基于暂态的继电保护技术.其中重点介绍电力系统暂态研究成果和基于人工智能的暂态识别技术.当前的常规技术是把电力系统中的电磁暂态看作是干扰噪声而将其滤掉;而基于人工智能的暂态识别技术与其相反,它对由故障产生的高频暂态分量进行在线检测,进而应用人工智能技术识别这一暂态的源头和性质.本文通过几个正在开发中的新方案概述了这一新技术的优点及其所能提供的潜在好处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄志谦	英国巴斯大学电子与电机工程学院	1	5	1.0	1.0