人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍

• 作者: 朱永利 王刘旺 石鑫
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 电力系统 人工智能 深度学习 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 204-212
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.031

摘要

大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面.近年来,深度学习成为人工智能研究热点.该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石鑫	上海交通大学大数据工程技术研究中心	10	35	2.0	5.0
2	王刘旺	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	3	54	2.0	3.0