人工智能在电力系统中的应用综述

• 作者: 周博文 庞永恒 杨东升 汉焕英 秦佳 马民
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 电力系统 感知预测 管理控制 安全维护
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 22-30
• 页数: 9页
• 分类号: TM769
• 字数: 6924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.05.012

摘要

电力系统的发展程度是一个国家经济水平的重要评判指标.随着分布式可再生能源的不断接入与电网规模的不断扩大,电力系统正逐渐趋于复杂化,电力数据呈现出多源、异构、大量等典型的大数据特性,这对电力问题的分析处理方法提出了更高的要求.人工智能(artificial intelligence,AI)是未来科技进步的关键,我国已将推进人工智能发展提升为国家战略并将电力系统定为人工智能主要应用领域之一,人工智能的发展也为电力系统规划设计、仿真模拟、协调控制、预测估计、诊断识别等问题提供了强有力的工具.本文从近几年世界各国人工智能政策需求入手,主要讨论了以感知预测、管理控制、安全维护为主的人工智能在电力系统中的主要应用方向;以人工智能自身应用短板为基础,剖析了人工智能技术在电力应用领域的不足之处,深入挖掘了人工智能在不同电力应用方向的问题所在;并着眼于人工智能大局发展趋势,对电力智能化发展提出建议与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨东升	东北大学信息科学与工程学院	31	282	8.0	16.0
2	周博文	东北大学信息科学与工程学院	21	222	8.0	14.0
3	马民		1	0	0.0	0.0
4	秦佳	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	庞永恒	东北大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
6	汉焕英	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0