热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法

• 来源期刊: 科学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 热力学方法 相互作用参数 相图计算 人工神经网络 原子参数
• 年，卷（期）: 1998,（21）
• 页码范围: 2350-2351
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

尽管用热力学方法计算机预报相图已取得很大成就,但热力学数据的缺乏,对未知相图的预报仍然是一大障碍.Miedema提出使用原子参数估算合金体系的热力学性质.陈念贻等为了预报未知相图,利用人工神经网络和原子参数预报了合金体系的某些热力学性质,如熔点、熔化类型等.在此,我们提出了热力学-原子参数-人工神经网络相结合的相图计算方法.首先从二元系相图计算出溶液的相互作用参数,然后利用人工神经网络和原子参数预报相互作用参数,最后再利用预报的相互作用参数计算出相图.为此,我们采用此法研究了过渡金属低共熔点和液-液分层二元系的相图.