原文服务方: 河南科学       
摘要:
目前优势通道参数的定量计算方法非常少。为此,借助典型井的优势通道参数定量解释结果,提出了一种利用BP神经网络模型定量计算优势通道参数的方法。从优势通道形成诱因及优势通道形成后的动态响应特征出发,选取优势通道控制因素作为BP神经网络的输入层,典型井的优势通道参数的定量解释结果作为BP神经网络的输出层,通过训练学习建立优势通道参数与控制因素相关的定量计算方法。结果表明,训练后的BP神经网络模型能准确计算优势通道的参数,计算结果与实际监测值误差不到10%,可以为调剖堵水等措施的实施提供技术支持,具有一定的矿场应用价值。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的优势通道定量计算方法
来源期刊 河南科学 学科
关键词 BP神经网络 优势通道 定量计算 高含水 调剖
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 机械电子与计算机科学
研究方向 页码范围 2256-2258
页数 3页 分类号 TP391.99|TE347
字数 语种 中文
DOI 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李加祥 中国石油大学华东石油工程学院 1 2 1.0 1.0
2 陈存良 13 20 2.0 3.0
3 王振 2 12 2.0 2.0
4 蔡炜 1 2 1.0 1.0
5 王满汉 1 2 1.0 1.0
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BP神经网络
优势通道
定量计算
高含水
调剖
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河南科学
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1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
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