降水随机模拟中的超离差现象

• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水 随机模拟 超离差现象
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 32-40,45
• 页数: 10页
• 分类号: P426.61|P437
• 语种: 中文

摘要

简单的随机模式拟合的日降水量时间序列具有过低估计月(或季)总降水观测(或年际)变化的显著趋势.研究发展一种称为链相关过程的特殊类型的随机模式,估计了"超离差(OVERDISPERSION)"现象的程度.这种现象可归因于模式对降水的高频变化考虑不充分.对加利福尼亚奇科(CHICO,CALIFORNIA)1月份日降水量,拟合更复杂的随机模式,大大地减少月总降水方差的过低估计.通过利用日降水出现的高阶马尔科夫(MARKOV)链能够完全消除超离差的一种来源(降水日数).然而观测记录的某些方差仍不能得到解释,它可能归因于低频变化,有时称"潜在可预报性(POTENTIALPREDICTABILITY)".特别有意义的事实是这些更复杂的随机模式仍然低估月方差,比可选择方法(受大尺度大气环流指数条件限定的最简单的链相关过程形式)低估的还多.