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城市环境质量的BP网络综合评价
城市环境质量的BP网络综合评价
作者:
伍开宝
彭荔红
李祚泳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
BP算法
环境质量评价
摘要:
人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题,而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题.采用二级BP网络构造城市综合环境质量评价模型,该模型应用于四川省16个城市的环境质量综合评价和排序,研究结果表明,BP网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性.
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贡献率
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MATLAB
BP算法
网络评价模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
城市环境质量的BP网络综合评价
来源期刊
厦门大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
人工神经网络
BP算法
环境质量评价
年,卷(期)
1999,(5)
所属期刊栏目
海洋学·生命科学
研究方向
页码范围
745-750
页数
6页
分类号
X8
字数
2160字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0438-0479.1999.05.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭荔红
厦门大学环境科学研究中心
36
604
14.0
24.0
2
李祚泳
成都气象学院大气电子工程系
27
784
14.0
27.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
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2018(4)
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二级引证文献(4)
2019(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
环境质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
主办单位:
厦门大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0438-0479
CN:
35-1070/N
开本:
大16开
出版地:
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
邮发代号:
34-8
创刊时间:
1931
语种:
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
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厦门大学学报(自然科学版)1999年第5期
厦门大学学报(自然科学版)1999年第4期
厦门大学学报(自然科学版)1999年第3期
厦门大学学报(自然科学版)1999年第2期
厦门大学学报(自然科学版)1999年第1期
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