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摘要:
人工神经网络已广泛用于模式分类与识别等问题,而城市综合环境质量评价是多因子组合的模式判别问题.采用二级BP网络构造城市综合环境质量评价模型,该模型应用于四川省16个城市的环境质量综合评价和排序,研究结果表明,BP网络用于环境质量综合评价具有通用性、客观性和实用性.
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MATLAB
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网络评价模型
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文献信息
篇名 城市环境质量的BP网络综合评价
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 BP算法 环境质量评价
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目 海洋学·生命科学
研究方向 页码范围 745-750
页数 6页 分类号 X8
字数 2160字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.1999.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭荔红 厦门大学环境科学研究中心 36 604 14.0 24.0
2 李祚泳 成都气象学院大气电子工程系 27 784 14.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
环境质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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