BP神经网络模型在城市环境质量评价中的应用

• 作者: 孙庆宏 殷伯良 白润才
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 质量评价 MATLAB
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 373-375
• 页数: 3页
• 分类号: X503
• 字数: 1695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.03.036

摘要

针对城市污染问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市环境质量评价的BP神经网络模型,通过实例进行评价分析,并与灰色关联模式识别评价结果进行比较,说明用BP神经网络方法评价城市环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市环境质量评价结果的精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白润才		122	947	16.0	23.0
2	孙庆宏		2	70	2.0	2.0
3	殷伯良		1	66	1.0	1.0