人工神经网络在黄河水环境质量评价中的应用

• 作者: 何振芳 李力 郭庆春
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: BP神经网络 地表水 环境质量评价 黄河
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 956-960
• 分类号: TP183|X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.07.033

摘要

为准确和客观地评价地表水环境质量状况,建立了黄河水环境质量评价的BP神经网络模型.仿真结果表明:改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确,说明用BP神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春	陕西广播电视大学教务处	45	264	10.0	14.0
2	李力	中国科学院地球环境研究所	45	407	11.0	19.0
3	何振芳	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	24	170	8.0	11.0