改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用

• 作者: SUMARE Oumar 姜纪沂 平建华 曹剑峰 沈媛媛 钦丽娟
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进BP神经网络 地下水 环境质量评价
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: X824|TP183
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2006.03.006

摘要

以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹剑峰	吉林大学环境与资源学院	21	306	10.0	17.0
2	姜纪沂	吉林大学环境与资源学院	14	291	9.0	14.0
3	平建华	吉林大学环境与资源学院	11	243	8.0	11.0
4	沈媛媛	吉林大学环境与资源学院	6	96	4.0	6.0
5	钦丽娟	吉林大学环境与资源学院	5	140	4.0	5.0
6	SUMARE Oumar	吉林大学环境与资源学院	1	48	1.0	1.0