基于人工神经网络的黄河水质评价

• 作者: 赵雪茹 郭庆春
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 水质评价 地表水 溶解氧 氨氮
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 683-685
• 页数: 3页
• 分类号: X824|TP183
• 字数: 2676字
• 语种: 中文

摘要

针对地表水环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型.并将训练样本进行归一化处理,同时利用RAND函数对训练样本进行插值保证神经网络充分学习.通过实例进行评价分析,说明用BP人工神经网络方法评价地表水环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得地表水环境质量评价结果的精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春	陕西广播电视大学教务处	45	264	10.0	14.0
10	赵雪茹		6	20	1.0	4.0