基于BP神经网络的环境质量评估

• 作者: 张国栋 彭宏 雷晓玲
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 环境质量评估 Matlab语言
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 化学、生物与环境工程
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: X822|TP389.1
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.04.019

摘要

利用人工神经网络对地区综合环境质量进行了评价,提出了基于BP人工神经网络、以Matlab为平台的算法程序的人工神经网络环境质量分类模型.并以某地区环境监测数据值为样本,进行了环境质量评价分析.研究结果表明,BP神经网络应用于环境质量评价无需构建复杂的参数方程,且具有基于知识学习的特性,结构简单实用,具有客观性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	中南大学资源加工与生物工程学院	9	250	6.0	9.0
2	张国栋	中南大学数学科学与计算技术学院	4	27	3.0	4.0
3	雷晓玲	中南大学数学科学与计算技术学院	3	18	1.0	3.0