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摘要:
依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的大气环境质量评价模型
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 大气质量评价 BP神经网络 MATLAB 评价模型
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17656-17657,17664
页数 分类号 X831
字数 4316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.31.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙世群 合肥工业大学资源与环境工程学院 146 2057 22.0 37.0
2 张虹冕 合肥工业大学资源与环境工程学院 1 16 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大气质量评价
BP神经网络
MATLAB
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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