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基于BP神经网络的大气环境质量评价模型
基于BP神经网络的大气环境质量评价模型
作者:
孙世群
张虹冕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大气质量评价
BP神经网络
MATLAB
评价模型
摘要:
依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果.
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BP人工神经网络
土壤
环境质量评价
MATLAB
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内容分析
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的大气环境质量评价模型
来源期刊
安徽农业科学
学科
地球科学
关键词
大气质量评价
BP神经网络
MATLAB
评价模型
年,卷(期)
2010,(31)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
17656-17657,17664
页数
分类号
X831
字数
4316字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2010.31.113
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙世群
合肥工业大学资源与环境工程学院
146
2057
22.0
37.0
2
张虹冕
合肥工业大学资源与环境工程学院
1
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大气质量评价
BP神经网络
MATLAB
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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