基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法

• 作者: 周廷刚
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: GA-BP模型 遗传算法 BP算法 权重训练 环境评价
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 73-75,79
• 页数: 4页
• 分类号: X823
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2003.03.021

摘要

设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛问题.误差反向传播的遗传--神经网络(GA-BP)模型用于大气环境质量综合评价,具有简便、准确、客观和适应性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周廷刚	西南师范大学资源环境科学学院	13	716	9.0	13.0