基于灰色关联度分析的图像分割性能评估

• 作者: 狄宇春 邓雁萍
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 灰色关联度 层次分析法 自动目标识别 图像分割 图像性能指标 性能评估
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分割
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 2458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.1999.03.005

摘要

图像分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图像分析技术,作为图像分析的重要步骤有许多图像应用分析中都是必不可少的.其目的是将目标和背景分离,为目标识别、精确定位等后序处理提供依据,其结果直接影响到其后的信息处理过程.评估分割算法的性能是ATRS离线评估的重要组成之一.根据运筹学与系统工程思想、提出了一种基于灰色关联度分析的图像分割性能评估方法.该方法综合灰色系统理论和层次分析等新兴学科的精华,有机结合而成.文中介绍了该方法的基本原理,并对其合理性做了理论分析,给出了同以往方法的实验对比结果,应用实例显示,它在分割算法的性能评估方面比其它的一些方法更为有效、合理.在现有文献基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,较好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓雁萍	上海交通大学图像处理与模式误识别研究所	12	213	8.0	12.0
2	狄宇春	上海交通大学图像处理与模式误识别研究所	1	19	1.0	1.0