基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据对线性模型的最小二乘估计的影响已有许多研究,但数据对岭估计的影响很少有人研究.吴诗泳和岳珠(工程数学学报,1989,6(1):115~119.)研究了剔除一组数据对岭估计的影响.在此,我们继续讨论数据对岭估计的影响,找到了影响度量与相关系数之间的联系,得到了一些有意义的结果.
推荐文章
加权回归模型中的影响度量与相关系数
加权回归模型
最佳线性无偏估计
Cook距离
相关系数
冲突证据的相关系数度量方法
信度函数
冲突证据
相关系数
关系矩阵
基于相关系数的证据冲突度量方法
D-S证据理论
证据组合
证据冲突
冲突度量
相关系数
数据的剔除对Minimax线性估计的影响与相关系数
Minimax线性估计
方差比
广义方差比
相关系数
Hotelling广义相关系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 岭估计中的影响度量与相关系数的关系
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 岭估计 线性模型 影响度量 相关系数
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 671-675
页数 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.1999.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程英 山东菏泽师范高等专科学校数学与计算机系 3 3 1.0 1.0
2 田保光 山东菏泽师范高等专科学校数学与计算机系 5 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
岭估计
线性模型
影响度量
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导