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摘要:
本文对天山中部林区TM数据进行了以突出林地信息为目的的图像增强,主成份变换和以消除高山阴影为目的的波段比值处理,从而筛选出有利于进行林区、林地计算机自动识别分类的较为优化波段组合方案,为TM数据在新疆林业工作中的使用打下一定基础.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 天山中部林区的林地信息特征提取
来源期刊 干旱区研究 学科 农学
关键词 图像增强 PC变换 比值处理 波段组合
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 分类号 S7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 新疆农业大学林学院 89 1499 22.0 34.0
2 周林生 新疆农业大学林学院 3 50 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
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1996(1)
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1997(1)
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
PC变换
比值处理
波段组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
47089
论文1v1指导