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摘要:
小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论,根据小波变换的特点,在高维频谱数据分类中,对数据进行特征提取,将P维矢量映射成P′维矢量(P′P),以减少分类模型参数,同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息.利用m带离散小波变换产生的小波系数进行分类,并给出了一组算法,结果令人满意.
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文献信息
篇名 小波变换在高维频谱数据分类中的应用
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频谱数据 m带小波变换 分类 特征提取
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TN912
字数 2044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.1999.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国基 西安交通大学系统工程研究所 105 1643 20.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频谱数据
m带小波变换
分类
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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