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摘要:
运用人工神经网络研究苯胺及其衍生物在酸性介质中的缓蚀性能与分子结构参数的关系.研究对象包括苯胺在邻、间、对位的氟、氯、溴以及甲基取代物.建立了可用于预测苯胺类衍生物缓蚀效率的预测模型,并对苯胺邻、间、对位的碘、氰、羟基、甲氧基以及胺基取代物的缓蚀效率进行预测.探讨了结构参数对缓蚀剂的影响规律.
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文献信息
篇名 苯胺及其衍生物缓蚀性能与结构参数关系的神经网络研究
来源期刊 中国腐蚀与防护学报 学科 工学
关键词 苯胺及其衍生物 神经网络 缓蚀效率 分子结构
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TG174
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
苯胺及其衍生物
神经网络
缓蚀效率
分子结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国腐蚀与防护学报
双月刊
1005-4537
21-1474/TG
大16开
沈阳市文化路72号金属所
8-256
1981
chi
出版文献量(篇)
1750
总下载数(次)
2
总被引数(次)
20671
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