催化裂化气体烃收率神经网络模型

• 作者: 邓威
• 来源期刊: 抚顺石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 催化裂化 神经网络 气体烃产率 模型 计算精度 预测
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 石油化工
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TE624.41
• 字数: 1952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.1999.04.006

摘要

在小型固定流化率反应装置上进行蜡油与渣油的催化裂化反应实验.考虑人工神经网络在处理复杂系统的建模问题上具有优越性,经过网络结构和学习样本的确定、网络的训练、模型预测能力的考察,利用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化气体烃产率模型,该模型直接将气体烃产率与原料油的结构族组成和物性,气体+焦炭产率,汽油产率进行了关联.研究结果表明该模型具有较好的计算精度和满意的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓威	抚顺石油学院石油化工系	6	48	5.0	6.0