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摘要:
在对影响粗汽油干点质量模型的主要因素进行分析的基础上,利用小波变换对催化裂化生产过程数据进行了预处理,建立了催化裂化生产过程粗汽油干点的神经网络质量模型,仿真结果表明了该模型的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 催化裂化粗汽油干点的神经网络质量模型
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 催化裂化 粗汽油干点 神经网络 质量模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 电气自动化
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP271+.31
字数 3176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2009.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔金生 郑州大学电气工程学院 83 496 11.0 17.0
2 张娓娓 郑州大学电气工程学院 2 17 2.0 2.0
3 王爱玲 郑州大学电气工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
催化裂化
粗汽油干点
神经网络
质量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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