杉木不同造林密度生长预测模型的研究

• 作者: 何东进 吴承祯 洪伟
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杉木 造林密度 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: S7
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.1999.01.027

摘要

通过设置5种不同的造林密度试验来研究密度对杉木生长的影响,并运用人工神经网络方法来建立在不同造林密度条件下杉木生长模拟预测模型.结果表明:运用人工神经网络所建立的胸径生长模型、树高生长模型和材积生长模型的模拟精度都很高,分别达96.68%,97.92%和98.53%,因此,利用已建立的3个生长模型就可以对杉木的生长动态进行预测,这可为杉木的合理经营提供科学的依据和手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪伟	福建林学院资源与环境系	83	3349	30.0	56.0
2	吴承祯	福建林学院资源与环境系	44	1818	21.0	42.0
3	何东进	福建林学院资源与环境系	22	714	14.0	22.0