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大机组起停车状态在线监测方法研究
大机组起停车状态在线监测方法研究
作者:
杨文献
原文服务方:
西安交通大学学报
大机组
起停车
信息熵
散度指标
在线评估
早期预诊
摘要:
在大机组起停车过程中,影响转子动力行为的因素众多,工况难以把握.为此,基于信息熵提出了一个机组起停车过程转子运行状态的评估指标,并在此基础上,为实现机组运行故障早期预诊的目的,进而基于J散度及多参数评估理论,提出了信号频谱结构分布散度的概念,以描述实测信号与机组典型故障信号间的伪空间距离,从而实现了机组运行故障的初步预诊.上述方法计算简捷,在线实现能力强,评估、预诊结果可靠,可适用于机组起停车等任何机组变工况运行过程.
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系统结构
系统软件目标
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水电机组
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冷冻机组在线状态监测与故障诊断系统
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文献信息
篇名
大机组起停车状态在线监测方法研究
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
大机组
起停车
信息熵
散度指标
在线评估
早期预诊
年,卷(期)
1999,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
100-103
页数
4页
分类号
TK05
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
杨文献
3
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起停车
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早期预诊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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