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原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
在大机组起停车过程中,影响转子动力行为的因素众多,工况难以把握.为此,基于信息熵提出了一个机组起停车过程转子运行状态的评估指标,并在此基础上,为实现机组运行故障早期预诊的目的,进而基于J散度及多参数评估理论,提出了信号频谱结构分布散度的概念,以描述实测信号与机组典型故障信号间的伪空间距离,从而实现了机组运行故障的初步预诊.上述方法计算简捷,在线实现能力强,评估、预诊结果可靠,可适用于机组起停车等任何机组变工况运行过程.
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文献信息
篇名 大机组起停车状态在线监测方法研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 大机组 起停车 信息熵 散度指标 在线评估 早期预诊
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 TK05
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.024
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研究起点
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西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
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