Fisher二类线性判别中门限值选取的新方法

• 作者: 杨春燕 王永泉
• 来源期刊: 空军电讯工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 判别门限值 误判率 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4

摘要

Ｆｉｓｈｅｒ二类线性判别方法不仅适用于确定性模式分类器的训练问题，对于随机模式也是适用的。本文将Ｆｉｓｈｅｒ二类线性判别方法用于构件粘接强度判别中，并给出了一种新的判别门限选取方法，该法可使误判率大大降低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春燕	空军电讯工程学院电子技术系	1	0	0.0	0.0
2	王永泉	空军电讯工程学院电子技术系	1	0	0.0	0.0