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摘要:
提出了要领设计的新概念,即通过该环节为汽车覆盖拉延件成形的有限元模拟提供初始条件,分析了要领设计的必要性和特点.提出将流入量(从压料面下进入凹模型腔的局部材料线素长度)作为衡量局部成形阻力的指标.通过人工神经网络由覆盖件侧壁高度得到局部流入量,将其添加在拉延件轮廓(在成品件上添加工艺补充得到)外侧,即得初始毛料外形.把拉延筋的设计原则转化为约束条件,将遗传算法和神经网络用于拉筋及凹模圆角几何参数的优化设计.另外还阐述了特征建模、面向对象知识库的应用.
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文献信息
篇名 基于ANN/GA的汽车覆盖拉延件要领设计专家系统
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 专家系统 拉延成形 人工神经网络 遗传算法 汽车覆盖件
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 U4
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.1999.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高凯祁 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 6 113 4.0 6.0
2 胡世光 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 11 197 8.0 11.0
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机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
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