基于ANN的工业钻井专家系统的研究

• 作者: 关凤岩 张绍兵
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: ANN 钻井参数 专家系统 知识获取
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 52-53,41
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.020

摘要

针对钻井工程一直凭借钻工经验施工的现状,依据钻进过程中采集的钻井参数,研究了利用神经网络进行知识获取的工业钻井故障诊断专家系统模型.系统利用神经网络对钻井复杂问题实例不断进行学习训练,通过混合推理机制验证事故的存在性,并对可能发生的工程事故提前预警,实现对钻机的有效控制.实践证明,该系统有效地阻止了钻井事故的发生,提高了钻探效率,具有良好的现场运行效果,为科学钻探提供了有力的保证,减少企业经济损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关凤岩	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	13	63	5.0	7.0
2	张绍兵	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	30	157	7.0	11.0