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摘要:
本文提出了一个新的基于盲信号分离的信道均衡结构和算法.通过对接收信号的过采样,由源序列构成的、长度为N的矢量可以被看成互相独立的N个信号源,与此相应的接收矢量则是该N个独立信号通过线性系统后的输出.为了恢复被传送的序列,我们采用基于神经网络学习的盲信号分离算法,实现信道的盲均衡.模拟结果显示,无论是实信道还是复数信道,该方法都具有较好的均衡效果.
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文献信息
篇名 基于盲信号分离的信道均衡算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 过采样 盲分离 均衡
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 70-74
页数 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.1999.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 159 1370 19.0 32.0
2 凌燮亭 19 131 6.0 10.0
3 赵青 4 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
过采样
盲分离
均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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85479
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