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摘要:
针对目前已有的基于盲信号分离的盲均衡算法没有利用传榆信号本身的统计特性而存在的因为近似处理引起的误差的问题,该文提出一种基于盲信号分离的自然梯度盲均衡算法.该筹法充分利用了信号星座图的先验知识,为解决多峰值引起的问题采用了多阶聚类的方法.这比仅仅基于盲信号分离的盲均衡算法更为精确,从而能得到更快的收敛速度和更低的码间干扰.
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文献信息
篇名 利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 盲均衡 盲分离 聚类
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 2538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 广州大学机械与电气工程学院 35 58 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
盲分离
聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导