盲信号分离的自适应算法研究

• 作者: 余华 刘忠
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 盲信号分离 自适应算法 BSS LMS EASI RLS
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.04.019

摘要

盲信号分离在信号处理界一直有着重要的地位,其目的就是要根据观测到的混合数据向量恢复出混合前的原始信号.论述LMS和RLS两种进行盲信号分离的自适应算法,并使用它们对合成数据进行实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析.结果表明:LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而RLS的稳定性则存在振荡问题,在实际应用中需要选择合适的方法和参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠	海军工程大学电子工程学院	319	1950	19.0	27.0
2	余华	海军工程大学电子工程学院	23	86	6.0	8.0