一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法

• 作者: 冯平兴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 盲信号处理 非线性投影 自适应 带通滤波
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1092-1095
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.029

摘要

滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中.然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的.为此,结合稳健的数据非线性投影,首次提出盲信号中的自适应滤波方法,与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决.在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法,解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题.仿真结果表明,在不破坏数据统计特性的前提下,该方法能有效滤除数据中的野值成分,避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响,为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯平兴	成都工业学院网络与通信工程学院	2	5	1.0	2.0