粒子群算法用于盲信号分离的研究

• 作者: 刘辉 李佰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群算法 盲源分离 峰度 自然梯度算法
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 94-96
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.17.029

摘要

提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法.该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离.与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算法精度更高,收敛速度更快,实例仿真成功地对两个图像混合信号进行了盲分离,表明了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖南师范大学物理与信息科学学院	54	245	9.0	12.0
2	李佰	湖南师范大学物理与信息科学学院	2	3	1.0	1.0