基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计

• 作者: 王宏远 郭建涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群算法 聚类和变异 跳频信号 参数估计
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的聚类方法,并将其与采用变异操作只有认知模型的微粒群算法相结合,用于跳频信号参数估计.该聚类方法以每个粒子为中心,利用距离测度确定其邻域,在邻域内用适应度最大粒子的标号作为当前粒子标号;然后基于标号对粒子群加以分类.仿真结果表明,基于聚类和变异操作的粒子群算法有较高的解质量及较短的运算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏远	华中科技大学电子与信息工程系	135	1056	18.0	23.0
2	郭建涛	华中科技大学电子与信息工程系	4	27	3.0	4.0