基于粒子群算法的盲源信号分离

• 作者: 吴新杰 崔春阳
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源信号分离 粒子群算法 联合对角化.
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2009.02.008

摘要

当源信号个数大于2,联合对角化(JADE)算法在盲源信号分离时效果不理想.提出了一种基于粒子群算法(PSO)的盲源信号分离(BSS)算法.该算法利用PSO算法代替JADE算法中的联合对角化操作,以混合信号的峭度为目标函数,采用独立分量分析的方法,对瞬时混合的信号进行了盲分离,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新杰	辽宁大学物理学院	65	473	13.0	18.0
2	崔春阳	辽宁大学物理学院	2	6	1.0	2.0