原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对信道对声音信号的卷积效应,提出了一种基于粒子群优化的盲解卷积新算法。利用信号的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度,采用粒子群优化算法对基于该测度的代价函数进行优化求解,从而成功得到解卷积滤波器系数,实现对信号的盲解卷积。仿真实验表明,所提出的算法对于声音信号具有很好的盲解卷积效果,所恢复信号与原始信号的相关系数和重构信噪比均较高。
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文献信息
篇名 基于时间可预测性的粒子群优化盲解卷积算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 盲解卷积 时间可预测性 粒子群优化 声音信号
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1001-1004
页数 4页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.010
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研究主题发展历程
节点文献
盲解卷积
时间可预测性
粒子群优化
声音信号
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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