基于粒子群优化的工频干扰消除算法

• 作者: 刘婷 张立毅 李锵 郭艳菊 陈雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 工频干扰 盲源分离 独立成分分析 Givens变换
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3263-3267
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.016

摘要

提出了一种基于粒子群优化的消除微弱信号采集过程中工频干扰的算法.通过人工构造观测信号,使系统模型符合盲源分离的数学模型要求.使用信号的四阶累积量作为信号独立性的判据,利用粒子群优化算法寻找使判据最大化的分离矩阵,进而消除被采集信号中的工频干扰.在粒子群优化算法的求解过程中,采用将对分离矩阵的直接辨识转换成对一系列Givens矩阵的辨识方法,从而减少了算法中对未知元素辨识的数量,避免反复白化过程,有效降低了算法的计算量,克服了粒子群优化过程中容易早熟收敛的问题.仿真结果表明,本算法在保护有用信号的前提下,能够有效地消除微弱信号中的工频干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学电子信息工程学院	50	248	10.0	13.0
5	张立毅	天津大学电子信息工程学院	116	611	13.0	18.0
9	郭艳菊	河北工业大学信息工程学院	32	141	7.0	10.0
10	李锵	天津大学电子信息工程学院	74	624	12.0	22.0
11	刘婷	天津大学电子信息工程学院	28	117	6.0	9.0