具有时间因子的粒子群优化算法

• 作者: 周喜虎 高兴宝
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 粒子群 进化算法 时间因子 智能计算
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 303-308
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8341.2011.02.033

摘要

粒子群算法是一种基于群体智能的随机搜索优化方法,能够有效的优化各类函数.提出了具有时间因子的粒子群优化算法,其目的在于克服基本粒子群算法的早熟与收敛速度慢等缺点.数值试验表明,具有时间因子的粒子群优化算法收敛速度更快,运算达到的精度更高,运行更为稳定,并能有效克服局部极值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	周喜虎	陕西师范大学数学与信息科学学院	2	11	2.0	2.0