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摘要:
根据机械臂运动学约束,提出了关节空间基于粒子群优化(PSO)的时间最优3-5-3多项式插值轨迹规划算法,解决了由于多项式插值轨迹规划具有阶次高、没有凸包性质等缺点,难以应用传统优化方法进行优化的问题.粒子群算法结构简单、参数易调整的特点弥补了多项式阶插值的缺点.直接在优化目标空间搜索,巧妙地避免了粒子群计算构造自变量和因变量的映射,降低了搜索维数,简化了计算.在优化过程中,采用两个适应度函数之间切换的开关控制,使各段插值尽快收敛于运动学约束内.通过与传统3-5-3多项式插值的运动位置、速度、加速度曲线对比,证明该方法运行时间更短,稳定性和流畅性更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的时间最优机械臂轨迹规划算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 机械臂 轨迹规划 时间最优 粒子群优化 多项式插值
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 802-808
页数 分类号 TP242.2
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2011.00802
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 居鹤华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 63 619 12.0 22.0
2 付荣 北京工业大学电子信息与控制工程学院 4 155 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械臂
轨迹规划
时间最优
粒子群优化
多项式插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导