原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出一种基于粒子群优化算法的无人机路径规划方法,利用粒子群优化算法,将约束条件和搜索算法相结合,从而有效减小搜索空间,得到一条全局最优路径.仿真结果表明:该方法能够快速有效地完成规划任务,获得满意的三维航迹.
推荐文章
基于免疫克隆粒子群算法的无人机航迹规划
无人机
航迹规划
粒子群算法
免疫克隆
变结构
基于RRT的无人机航迹规划算法
无人机
航迹规划算法
快速搜索随机树
无人机三维实时航迹规划
无人机
三维航迹规划
双种群粒子群算法
实时性
基于A*算法的无人机跟踪目标的航迹规划
无人机
航迹规划
跟踪目标
A*算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的无人机航迹规划
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 无人机 航迹规划 粒子群优化
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 340-342
页数 3页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.04.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 西北工业大学电子信息学院 198 1485 19.0 29.0
2 冯琦 西北工业大学电子信息学院 36 429 10.0 20.0
3 陈冬 西北工业大学电子信息学院 2 22 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (468)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (79)
二级引证文献  (62)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2018(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2019(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
航迹规划
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导