基于粒子群算法的长航时无人机翼型快速优化设计

• 作者: 刘莉 安林雪 彭磊 黄波 齐竹昌 龙腾
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 翼型优化设计 粒子群优化算法 代理模型 长航时无人机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 弹道与气动力技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 语种: 中文

摘要

针对长航时无人机翼型气动性能优化的需求,将CFD分析技术、PSO算法与RBF代理模型方法相结合,提出了一种长航时无人机翼型快速优化设计方法.采用正交基函数描述翼型外形,并通过求解N-S方程获得翼型气动性能.使用标准粒子群优化算法对翼型气动性能进行优化,以提高全局收敛性.考虑到CFD气动分析存在计算耗时的缺点,通过径向基函数代理模型对CFD气动分析模型进行近似,以达到提高优化效率的目的.长航时无人机翼型优化算例研究表明,所提出的快速优化方法在保证优化设计质量的前提下,可以有效地降低优化计算成本,提高优化效率,具有较高的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙腾	北京理工大学宇航学院	222	2398	22.0	38.0
2	刘莉	北京理工大学宇航学院	175	1614	20.0	32.0
3	彭磊	北京理工大学宇航学院	11	173	5.0	11.0
4	安林雪	北京理工大学宇航学院	1	3	1.0	1.0
5	黄波	北京理工大学宇航学院	3	7	2.0	2.0
6	齐竹昌	北京理工大学宇航学院	4	9	2.0	3.0