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原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为了提高采用遗传算法的气动优化设计的效率,文中探讨了将优化方法中的拟牛顿与遗传算法相结合,形成混合遗传算法,并将分布式计算与分布式遗传算法相结合,形成了基于分布式遗传算法的气动优化设计方法.应用该方法进行了无人机翼型、多段翼型的气动外形优化设计.设计实践表明,文中发展的方法是可行的,且由于采用了混合遗传算法和分布式遗传算法而提高了优化的质量和效率.
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文献信息
篇名 无人机翼型/多段翼型优化设计研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 遗传算法 分布式计算 无人机 翼型 优化设计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 378-381
页数 4页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘磊 西北工业大学无人机研究与发展中心 34 142 7.0 9.0
2 詹浩 西北工业大学航空学院 87 515 13.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
分布式计算
无人机
翼型
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导