小型无人机翼型优化设计

• 作者: 于方圆 王允良 费洋 陈俊锋 高永
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 翼型 类别形状函数变换 粒子群算法 优化设计 小型无人机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 308-311,323
• 页数: 5页
• 分类号: V224
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2013.03.019

摘要

采用类别形状函数变换（CST）方法对翼型参数化描述；利用Fluent软件，进行翼型升力系数和阻力系数的气动计算；以升阻比最大为优化目标，通过拉丁超立方设计生成样本点，建立了径向基神经网络（RBF）代理模型；使用粒子群优化算法（PSO），在Isight平台上，实现对Clark Y翼型优化的整个过程。优化翼型升阻比比原始翼型提高了约10%，表明此种方法是可行的，可用于小型无人机设计的工程中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永	海军航空工程学院飞行器工程系	36	191	7.0	12.0
2	王允良	海军航空工程学院飞行器工程系	27	79	6.0	7.0