原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
无人机航迹规划是无人机任务规划中最重要也是最复杂的环节,针对基本粒子群航迹规划算法后期容易陷入局部最优解、算法容易“早熟”、规划出的航迹精度不高等问题,提出了一种以并行方式进行的双种群粒子群航迹规划算法;双种群粒子群算法由两个向相反方向搜索的种群构成,这两个种群协同优化,扩展了搜索范围,克服了基本粒子群算法后期容易陷入局部最优解的问题,提高了航迹的精度;如果无人机在飞行过程中检测到突发威胁,则寻找邻近航迹点作为实时重规划点,规划其到目标点的航迹;通过仿真验证了算法的有效性,并满足了实时性的要求。
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文献信息
篇名 无人机三维实时航迹规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无人机 三维航迹规划 双种群粒子群算法 实时性
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博亮 西北工业大学电子信息学院 2 10 2.0 2.0
2 杨金孝 西北工业大学电子信息学院 32 315 9.0 17.0
3 陈志星 西北工业大学电子信息学院 3 13 2.0 3.0
4 席剑锐 西北工业大学电子信息学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
三维航迹规划
双种群粒子群算法
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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