原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对传统快速搜索随机树无人机航迹规划算法中采样点生成随机性过高,规划路径平滑度差的问题,提出一种基于改进快速搜索随机树的无人机航迹规划算法。在搜索树拓展过程中,引入限定采样点生成范围的探测场,改变采样点的生成策略,使算法具备迅速向目标收敛的能力和绕开障碍物威胁的能力。此外,改进算法还对初始航迹的冗余点进行裁剪,并采用B样条曲线法改善航迹平滑度。仿真结果表明,基于改进快速搜索随机树的无人机航迹规划算法比传统快速搜索随机树无人机航迹规划算法平均航迹长度减少21.75%,平均搜索树节点数减少75.78%,平均计算时间减少48.04%。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RRT的无人机航迹规划算法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 无人机 航迹规划算法 快速搜索随机树
年,卷(期) 2024,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航迹规划算法
快速搜索随机树
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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