基于改进粒子群的盲源分离算法研究

• 作者: 席志红 晋野 边峦剑
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 预处理 粒子群算法 负熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 12-14,22
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.01.004

摘要

简要地介绍了盲源分离的基本理论,针对独立分量分析传统的优化算法易于陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种基于改进型粒子群的盲源分离算法,将独立分量分析算法与改进的粒子群算法相结合,以负熵作为目标函数.采用这种改进的粒子群算法对分离矩阵进行调整使各个信号分量之间独立,完成对瞬时混合信号的盲分离.实验信号的分离仿真结果表明,该算法能够有效地完成混叠信号的分离.同时,在与传统的盲源分离算法进行对比中,体现出了更高的分离精度和稳定的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席志红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	121	870	14.0	24.0
2	晋野	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	19	2.0	2.0
3	边峦剑	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	12	2.0	2.0