基于负熵粒子群算法的盲信号分离研究

• 作者: 叶苗 李希字 邵明省
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负熵 粒子群 盲分离 最大化 惯性权重
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用及其它
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.01.027

摘要

针对粒子群对盲信号分离时出现早熟等现象,提出负熵粒子群算法.首先将信息负熵最大化作为粒子群的目标函数,不依赖其它的非高斯性度量判断,避免识别混叠矩阵;然后对观测信号进行中心化和白化处理,用分离矩阵调整,使各个信号分量之间独立,大权重粒子做全局搜索,小权重的做局部搜索,混叠矩阵对所有列元素数组完成分离;最后给出了算法流程.MATLAB仿真结果显示该算法能够有效地完成盲信号分离和主要参数的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶苗	黄淮学院电子科学与工程系	17	26	3.0	4.0
2	邵明省	鹤壁职业技术学院电子信息工程系	40	92	5.0	7.0
3	李希字	鹤壁职业技术学院电子信息工程系	10	19	2.0	4.0