听觉信号盲分离的混合粒子群优化算法

• 作者: 张聪 罗涛华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 听觉信号分离 粒子群算法 模拟退火 自适应变异 负熵 盲分离
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 149-151,159
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.039

摘要

为了解决基本粒子群盲分离算法收敛速度慢、优化精度低的问题,提出用基于群体自适应变异和个体退火操作的混合粒子群优化算法(HPSO)来实现听觉信号盲分离.与模拟退火算法(SA)和基本粒子群算法(PSO)相比,该算法保持了基本粒子群算法简单、容易实现的特点,又能进行自适应变异,改善了其摆脱局部极值点的能力.仿真对比结果表明,基于该改进算法的盲分离效果良好,具有收敛速度快、性能稳定等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聪	武汉工业学院数学与计算机学院	48	211	8.0	12.0
2	罗涛华	武汉工业学院数学与计算机学院	8	23	2.0	4.0