原文服务方: 信息与控制       
摘要:
在军事短波通信信息侦察方面,短波盲信道分离有着至关重要的作用.本文对截获到的短波通信信号在信道个数及信道带宽均不确定、信道频谱理论上不重叠条件下的盲信道分离问题进行研究,将小波分析与傅里叶变换相结合,提出了一种短波盲信道自适应分离算法.仿真试验表明,该分离算法能对短波盲信道进行有效分离,具有分离精度高,抗噪声干扰能力强的优点.
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文献信息
篇名 基于小波与傅里叶变换的一类短波盲信道自适应分离算法研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 短波通信 盲信道分离 小波分析 傅里叶变换
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 331-334,338
页数 5页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵明生 清华大学电子工程系 46 857 11.0 28.0
2 李合生 清华大学电子工程系 6 127 3.0 6.0
6 吴佑寿 清华大学电子工程系 28 493 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
短波通信
盲信道分离
小波分析
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导