在线增强型复值混合信号盲分离算法研究

• 作者: 丛丰裕 史习智 周士弘 杜栓平 许海翔 雷菊阳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 盲分离 复值混合信号 二阶统计量 伪协方差矩阵 在线
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1070-1073
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.09.019

摘要

基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜栓平	杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室	16	95	6.0	9.0
2	周士弘	杭州应用声学研究所海洋声学国家级重点实验室	6	41	4.0	6.0