原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
基于超高斯与亚高斯混合信号模型,提出一种新的信号即时混合盲分离算法,改进了Bell信息传输最大化盲分离准则,选择了两个固定的非线性函数近似超高斯与亚高斯信号的概率密度函数.实验表明,与参数方法比较,减少了复杂性和计算量,可以有效对各种源信号的线性即时混合进行分离.
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超高斯
亚高斯
亚、超高斯信号后非线性混合盲分离的一种块自适应算法
信号盲分离,神经网络,非线性混合,亚、超高斯
内容分析
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文献信息
篇名 超高斯和亚高斯混合信号的盲分离算法研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 信息与电气动力工程
研究方向 页码范围 628-631,643
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2001.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨盘洪 太原理工大学信息工程学院 20 170 7.0 12.0
2 牛海军 7 94 5.0 7.0
3 冯安吉 15 180 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立分量分析
超高斯
亚高斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导